Por dentro · Para desenvolvedores

Ligue a sua IA, seja ela qual for. A ontologia define as regras.

O modelo nunca vê a base de dados. Vê ferramentas com nome de negócio, e só as que o seu token lhe permite usar.

Arquitetura

Cinco peças, um ciclo que se repete.

  1. 01 · Ingestão

    ERP, eCommerce, CRM, CSV ou APIs, sem pipelines manuais.

    • ERP
    • CRM
    • eCommerce
    • CSV e PDF
    • API
  2. 02 · Data Lake

    Versionamento e lineage de série, particionado por cliente e por tempo.

    • Versionamento
    • Lineage
    • Particionamento
  3. 03 · Ontologia

    Objetos, relações e ações, legíveis pela IA via MCP.

    • Objetos
    • Propriedades
    • Relações
    • Ações
    • Permissões
  4. 04 · Permissões por token

    Aplicam-se antes de responder: perfil, linhas, colunas e ações.

    • Perfil
    • Linhas
    • Colunas
    • Ações
    • Auditoria
  5. 05 · Hipóteses

    Correlações detetadas e validadas com dados reais.

    • Padrões
    • Causa raiz
    • Anomalias
    • Alertas

Servidor MCP

A sua empresa, dentro da sua IA.

Instalação

Ligue o KnowOS ao Claude, ao ChatGPT ou a qualquer cliente MCP.

Um endpoint e o mesmo contrato para todos. Muda de modelo sem mexer na integração.

Ferramentas

Nomes de negócio, não tabelas. Ler não pede permissão; agir, sempre.

API

REST e GraphQL geradas a partir dos modelos de dados.

Auditoria

Quem perguntou, com que token, que ferramenta e o que recebeu.

Relacional + vetorial

O que aconteceu e o que foi dito, ancorados ao mesmo objeto.

  • SQL exato sobre ERP, CRM e WMS
  • Pesquisa por significado em tabelas de preços, manuais e email
  • Áudio das chamadas transcrito e segmentado
  • Uma pergunta cruza os dois mundos e cita as duas fontes

Perguntas técnicas

Que APIs oferece o KnowOS?

API REST e GraphQL geradas a partir dos modelos de dados, e um servidor MCP para clientes de IA. O mesmo contrato para todos.

Preciso de um data engineer?

Não. A ingestão, o Data Lake, a modelação e a ontologia configuram-se sem código durante a implementação.

Que modelo de IA usa?

O que preferir: GPT, Claude ou Gemini. Muda de modelo sem mexer na integração, porque as regras vivem na ontologia.

Escreve no meu ERP?

Não na primeira fase. Depois, as ações são geradas em rascunho e executadas pelo Connect ou pelo Flow após a aprovação de uma pessoa.

Há opção on-premise?

Sob consulta. Por defeito, servidor dedicado na UE em seu nome.

Mostre-nos uma pergunta que hoje demora uma tarde.

Uma sessão de 30 minutos sobre um caso real: uma tabela de preços histórica, um procedimento interno, uma consulta que hoje acaba num pedido à equipa de TI. Saímos com o âmbito das fontes e um preço fechado.