Instalação
Ligue o KnowOS ao Claude, ao ChatGPT ou a qualquer cliente MCP.
Um endpoint e o mesmo contrato para todos. Muda de modelo sem mexer na integração.
Por dentro · Para desenvolvedores
O modelo nunca vê a base de dados. Vê ferramentas com nome de negócio, e só as que o seu token lhe permite usar.
Arquitetura
ERP, eCommerce, CRM, CSV ou APIs, sem pipelines manuais.
Versionamento e lineage de série, particionado por cliente e por tempo.
Objetos, relações e ações, legíveis pela IA via MCP.
Aplicam-se antes de responder: perfil, linhas, colunas e ações.
Correlações detetadas e validadas com dados reais.
Servidor MCP
Instalação
Um endpoint e o mesmo contrato para todos. Muda de modelo sem mexer na integração.
Ferramentas
API
Auditoria
Relacional + vetorial
API REST e GraphQL geradas a partir dos modelos de dados, e um servidor MCP para clientes de IA. O mesmo contrato para todos.
Não. A ingestão, o Data Lake, a modelação e a ontologia configuram-se sem código durante a implementação.
O que preferir: GPT, Claude ou Gemini. Muda de modelo sem mexer na integração, porque as regras vivem na ontologia.
Não na primeira fase. Depois, as ações são geradas em rascunho e executadas pelo Connect ou pelo Flow após a aprovação de uma pessoa.
Sob consulta. Por defeito, servidor dedicado na UE em seu nome.
Uma sessão de 30 minutos sobre um caso real: uma tabela de preços histórica, um procedimento interno, uma consulta que hoje acaba num pedido à equipa de TI. Saímos com o âmbito das fontes e um preço fechado.