Dietro le quinte · Per sviluppatori

Collega la tua IA, qualunque sia. Le regole le mette l’ontologia.

Il modello non vede mai il database. Vede strumenti con nomi di business, e solo quelli che il suo token gli consente di usare.

Architettura

Cinque componenti, un ciclo che si ripete.

  1. 01 · Ingestion

    ERP, eCommerce, CRM, CSV o API, senza pipeline manuali.

    • ERP
    • CRM
    • eCommerce
    • CSV e PDF
    • API
  2. 02 · Data Lake

    Versioning e lineage di serie, partizionato per cliente e per periodo.

    • Versioning
    • Lineage
    • Partizionamento
  3. 03 · Ontologia

    Oggetti, relazioni e azioni, leggibili dall’IA via MCP.

    • Oggetti
    • Proprietà
    • Relazioni
    • Azioni
    • Permessi
  4. 04 · Permessi per token

    Si applicano prima di rispondere: ruolo, righe, colonne e azioni.

    • Ruolo
    • Righe
    • Colonne
    • Azioni
    • Audit
  5. 05 · Ipotesi

    Correlazioni rilevate e convalidate sui dati reali.

    • Pattern
    • Causa radice
    • Anomalie
    • Avvisi

Server MCP

La tua azienda, dentro la tua IA.

Installazione

Collega KnowOS a Claude, ChatGPT o qualsiasi client MCP.

Un endpoint e lo stesso contratto per tutti. Cambi modello senza toccare l’integrazione.

Strumenti

Nomi di business, non tabelle. Leggere non richiede permesso; agire, sempre.

API

REST e GraphQL generate dai modelli di dati.

Audit

Chi ha chiesto, con quale token, quale strumento e cosa ha ricevuto.

Relazionale + vettoriale

Ciò che è successo e ciò che è stato detto, ancorati allo stesso oggetto.

  • SQL esatto su ERP, CRM e WMS
  • Ricerca per significato in listini, manuali ed email
  • Audio delle telefonate trascritto e suddiviso in blocchi
  • Una domanda attraversa i due mondi e cita entrambe le fonti

Domande tecniche

Quali API offre KnowOS?

API REST e GraphQL generate dai modelli di dati, e un server MCP per i client di IA. Lo stesso contratto per tutti.

Mi serve un data engineer?

No. L’ingestion, il Data Lake, la modellazione e l’ontologia si configurano senza codice durante l’avvio del progetto.

Quale modello di IA usa?

Quello che preferisci: GPT, Claude o Gemini. Cambi modello senza toccare l’integrazione, perché le regole vivono nell’ontologia.

Scrive nel mio ERP?

Non nella prima fase. In seguito, le azioni vengono generate in bozza ed eseguite da Connect o Flow dopo l’approvazione di una persona.

Esiste un’opzione on-premise?

Su richiesta. Di default, server dedicato nell’UE intestato a te.

Mostraci una domanda che oggi richiede un pomeriggio.

Una sessione di 30 minuti su un caso reale: un listino storico, una procedura interna, una richiesta che oggi finisce in un ticket all’IT. Usciamo con il perimetro delle fonti e un prezzo chiuso.