Por dentro · Para desarrolladores

Conecta tu IA, la que sea. La ontología pone las reglas.

El modelo nunca ve la base de datos. Ve herramientas con nombre de negocio, y solo las que su token le permite usar.

Arquitectura

Cinco piezas, un ciclo que se repite.

  1. 01 · Ingesta

    ERP, eCommerce, CRM, CSV o APIs, sin pipelines manuales.

    • ERP
    • CRM
    • eCommerce
    • CSV y PDF
    • API
  2. 02 · Data Lake

    Versionado y lineage de serie, particionado por cliente y por tiempo.

    • Versionado
    • Lineage
    • Particionado
  3. 03 · Ontología

    Objetos, relaciones y acciones, legibles por la IA vía MCP.

    • Objetos
    • Propiedades
    • Relaciones
    • Acciones
    • Permisos
  4. 04 · Permisos por token

    Se aplican antes de responder: rol, filas, columnas y acciones.

    • Rol
    • Filas
    • Columnas
    • Acciones
    • Auditoría
  5. 05 · Hipótesis

    Correlaciones detectadas y validadas contra datos reales.

    • Patrones
    • Causa raíz
    • Anomalías
    • Alertas

Servidor MCP

Tu empresa, dentro de tu IA.

Instalación

Conecta KnowOS a Claude, ChatGPT o cualquier cliente MCP.

Un endpoint y el mismo contrato para todos. Cambias de modelo sin tocar la integración.

Herramientas

Nombres de negocio, no tablas. Leer no pide permiso; actuar, siempre.

API

REST y GraphQL generadas desde los modelos de datos.

Auditoría

Quién preguntó, con qué token, qué herramienta y qué recibió.

Relacional + vectorial

Lo que pasó y lo que se dijo, anclados al mismo objeto.

  • SQL exacto sobre ERP, CRM y WMS
  • Búsqueda por significado en tarifas, manuales y correo
  • Audio de llamadas transcrito y troceado
  • Una pregunta cruza los dos mundos y cita las dos fuentes

Preguntas técnicas

¿Qué APIs ofrece KnowOS?

API REST y GraphQL generadas desde los modelos de datos, y un servidor MCP para clientes de IA. El mismo contrato para todos.

¿Necesito un data engineer?

No. La ingesta, el Data Lake, el modelado y la ontología se configuran sin código durante la puesta en marcha.

¿Qué modelo de IA usa?

El que prefieras: GPT, Claude o Gemini. Cambias de modelo sin tocar la integración, porque las reglas viven en la ontología.

¿Escribe en mi ERP?

No en la primera fase. Después, las acciones se generan en borrador y las ejecuta Connect o Flow tras la aprobación de una persona.

¿Hay opción on-premise?

Bajo consulta. Por defecto, servidor dedicado en la UE a tu nombre.

Enséñanos una pregunta que hoy tarda una tarde.

Una sesión de 30 minutos sobre un caso real: una tarifa histórica, un procedimiento interno, una consulta que hoy acaba en una petición a IT. Salimos con el alcance de fuentes y un precio cerrado.