Comment ça marche

De la source à la réponse.

Chaque source entre par la même porte, est normalisée et indexée. La question détermine le mécanisme de recherche : requête exacte dans l’ERP ou recherche par le sens dans les documents.

Le schéma complet. Une seule carte de l’activité.

Vos systèmes et vos documents entrent par la même porte et deviennent un modèle vivant de l’activité. Au-dessus, votre équipe, votre IA et vos agents posent leurs questions, chacun avec ses droits.

Briques de KnowOSVos sourcesQui pose la questionDes agents avec leur propre jetonModèle vivant de l’activitéSage numérique
OntologieLa carte de l’activité
Sage numériqueRéponses sourcées
HypothèsesCorrélations validées
Manuel et FAQÀ partir des critères
Serveur MCPDepuis vos outils
AlertesStock critique
AnomaliesCommandes et marges
RéassortAchats en brouillon
RapportsPériodiques
ERP et CRMCommandes, prix, clients
Integrafy DataLe PIM : attributs et statuts
DocumentsTarifs, manuels, e-mails
PersonnesNavigateur, Teams, Slack
Votre IAChatGPT, Claude, Gemini
ApplicationsAPI REST et GraphQL

Étape par étape

Quatre étapes, sans changer ce qui fonctionne déjà.

  1. 01 · Capture

    Connectez les systèmes et les documents que vous utilisez déjà.

    ERP et PIM en lecture seule, tarifs en PDF et tableurs, processus et manuels, et les e-mails et appels transformés en critères.

  2. 02 · Structure

    Un modèle vivant de l’activité : l’ontologie.

    Votre ERP parle en tables. Votre activité parle en clients, commandes et accords. L’ontologie fait la traduction : des objets nommés, leurs relations, leurs actions et qui peut voir quoi.

  3. 03 · Sans contradictions

    Si deux sources ne concordent pas, le système prévient.

    Il ne choisit pas à votre place. Il signale le conflit, prévient le responsable et garde trace de la décision. Chaque critère conserve son origine et sa période de validité.

  4. 04 · Consultation

    Posez vos questions là où vous travaillez.

    Dans le navigateur, dans Teams ou Slack, ou depuis Claude, ChatGPT ou Gemini via MCP. Chaque personne et chaque agent ne voit que ce que son jeton l’autorise à voir.

    Pour les développeurs

En deux secondes

Ce qui se passe pendant que la réponse arrive. Le modèle ne touche jamais la base de données.

  1. 01

    Question

    En langage naturel, avec son jeton.

  2. 02

    Son IA

    Choisit l’outil métier.

  3. 03

    Droits

    Rôle, lignes, colonnes et actions.

    Validation du jeton
  4. 04

    Ontologie

    SQL et recherche sémantique, déjà filtrés.

  5. 05

    Réponse

    Avec ses sources. S’il y a une action, en brouillon.

La règle qui gouverne tout

Le corpus répond sur le savoir. L’ERP répond sur les données.

S’il n’existe aucun critère enregistré, le système dit que l’information n’y figure pas. Il n’improvise jamais. Et d’un appel de douze minutes, seul le critère qu’il contient est conservé.

  • Rien n’est inventé : chaque réponse cite sa source et sa date.
  • Héritage de l’origine : si vous ne voyez pas la marge dans l’ERP, vous ne la verrez pas non plus en posant la question.
  • Toujours corrigeable : chaque critère peut être ajusté, retiré ou remplacé.
  • Les conflits ne se règlent pas tout seuls : une personne est prévenue.
Voir la sécurité

Montrez-nous une question qui vous prend aujourd’hui un après-midi.

Une session de 30 minutes sur un cas réel : un tarif historique, une procédure interne, une requête qui finit aujourd’hui en demande au service informatique. Nous en sortons avec le périmètre des sources et un prix ferme.